区块链入门 | 熟悉这3个工具,打开量化交易世界

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有效期至: 长期有效 发布时间: 2019-12-16 15:49
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“想要快速了解web端有哪些好用的量化交易工具,收藏这篇就够了。作者对以下提及的任何产品都没有既得利益,也未提供投资建议”

在过去的5-10年中,随着算法和测试的广泛使用,工具和服务的激增,算法交易(量化交易)在个人投资者中越来越受欢迎。今天这篇文章就来推荐3款Web端非常好用的量化工具,供您在量化交易过程中使用。

以下三款工具均可以通过Web浏览器直接使用,不需要用户进行太多设置。适合刚刚进入该领域的新手交易员。

 01 

QuantConnect

QuantConnect是一个非常好用的IDE平台,可以通过算法同时进行回测和实时交易。QuantConnect使用C#构建的,用户也可以选择自己习惯的语言(包括C#和Python)测试算法。

QuantConnect还拥有来自世界各地的强大社区,提供股票,期货,外汇和加密货币交易的访问权限。它们还对接了与各种券商的实时交易API,例如:盈透证券(InteractiveBrokers),OANDA和GDAX等。

 02 

Quantopian

Quantopian是总部位于波士顿的众包对冲基金,提供在线IDE来回测算法。他们的平台使用python构建,所有算法都使用python实现。在测试算法时,用户可以选择快速回测或更大的完整回测,并且可以看到投资组合的绩效。

Quantopian每天都会举行一场竞赛,每日颁发10名优胜者,你可以通过竞赛或与人合作的方式,和其他人进行挑战,优胜者每月可获得总计5000美元的奖金。

 03 

QuantRocket

QuantRocket是一个基于Python的平台,用于研究,回测和运行自动化的定量交易策略。

它提供数据收集工具,多个数据供应商,一个研究环境,多个回测器以及通过盈透证券(InteractiveBrokers)进行实时交易。它提供了计划,通知和维护工具,使您的策略可以全自动运行。它使您可以按策略跟踪和分析您的实时表现。

QuantRocket提供完整的基础架构和数据管理工具,因此您不必成为专业的软件开发人员即可交易您的策略。

与QuantRocket交互的“基础”是基于Web的Jupyter环境,您可以在其中查看,创建和编辑算法文件和配置文件。您可以在笔记本和算法中使用QuantRocket的Python API,也可以在Jupyter界面内打开终端并使用QuantRocket的命令行界面。

经验丰富的软件开发人员欣赏QuantRocket的现代,基于Docker的堆栈,云集成,简洁的API,灵活性和以开发人员为中心的工作流程。

以上工具不限于加密货币市场,也适用于绝大多数证券市场。目前加密货币仅仅占了金融领域非常小的一部分,而从业人员的专业性更是难以评判。

举个例子:如果您掌握了前端开发的专业技能,那么您就能开发出好看的页面;但是如果您掌握了金融投资的专业技能,却不一定能投资成功。

金融市场有时候更像是玄学。

在这个充满玄学与零和博弈的金融市场,除了信息差,唯一对韭菜有帮助的可能就是工具了。

以上。

作者:修恩

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